J
jonghoong
Guest
Сейчас я работаю на нейронной сети обратного распространения в распознавание лиц, и я сделал с моим выделения признаков часть (eigenfaces). Проблем является как бы я определить входы и цели Н. Н. с целью создания NN? Скажем, у меня есть папка обучения набор состоит из 20 изображений из 10 человек, где 2 изображения на одного человека в другую папку тестирования набор состоит из 10 изображений из 10 разных людей. Я хотел бы тренировать Н. Н. первым, а затем проверить и классифицировать изображения, что я просматривать из моего собственного графического интерфейса. Итак, что я должен поместить в материалы? Вес каждого eigenfaces? или собственных? и вывод должен быть вес / векторов тестирования образ?