сходства вейвлета и преобразование Фурье

I

intelnside

Guest
Можно ли узнать, что сходство обеих преобразования?

 
Как вам частоту информации.Но недостаток преобразования Фурье, что потерями времени и пространственной информации.Вейвлет-преобразование, но perserve пространственной информации наряду с частотой информации

 
then write WAVELET TRANSFORM and after that write FOURIER TRANSFORM , U WILL EASILY GET SIMILARITIES

Просто откройте wikipedia.org
затем написать вейвлет-преобразования и написать, что после преобразования Фурье, U будут получать СХОДСТВО

 
как дать информацию fourior частоты, но не дает Специальные вейвлет-преобразование информации о погоде, не теряет его

 
Да .. вейвлет-преобразование дает время, а также частота информации.

Это потому, что сигнал по анализу умножается мой Wavelet (это как функция окна) .. который может быть переведен (переехала) в сроки, а также расширенные (расширение и термоусадочная).и как эту информацию от сигнала могут быть захвачены.

Она похожа на STFT но только разница вместо окна мы используем всплесков.

 
Думаю, и сейчас находится в концепцию расчета на положительной оси, и оба уже давно развития некоторое время, чтобы она вызывала быть физическая модель или perhap аналитические математические формулы, тоже.

Но еще более accurrate & надлежащего модель должна быть изучена, чем быть модифицированного уравнения предельной ошибки.

Phongphan Porana
phongphanp (AT) yahoo.com

 
Сходство только то, что та же концепция базисных функций используется в обоих ..

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top