Запрос совет нейронной сети Специалист

[IndiJones]

Я хочу, чтобы свести к минимуму ошибки между измеренными и выходные значения.Я 10 наборов данных (измерения).Каждый набор содержит три значения Хт, Ym, Zm.Таким образом, измеренные значения форма 10x3 матрицы.Соответствующие значения выходного для каждого набора данных S1, S2 и S3 (также 10x3 матрицы).Умножая транспонирование S1S2S3 матрицу 3X3 матрица дает окончательное значение выходной Xo, Yo Zo и для каждого набора данных.Я хочу найти эту матрицу 3x3, который дают значения Xo, Yo и Зо ближе всего к этим хт, Ю.М. и Zm, соответственно.

В настоящее время я использую множественного регрессионного анализа.Мне было интересно, если это возможно, чтобы лучше с помощью нейронных сетей.

Спасибо заранее!