Правила | Последние сообщения | темы RSS | Поиск | Регистрация | Войти

dicsrete косинус-преобразование



Post new topic Reply to topic EDAboard.com Форум -> Цифровая обработка сигналов -> dicsrete косинусное преобразование
Арабская версия Болгарский вариант Каталанский версия Чешская версия Датская версия Немецкая версия Греческая версия Английский вариант Испанская версия Финский вариант Французская версия Hindi версия Хорватский вариант Индонезийская версия Итальянская версия Версия на иврите Японская версия Корейская версия Литовская версия Латвийская версия Голландский вариант Норвежский версия Польская версия Португальский вариант Румынская версия Русская версия Словацкий версия Словенский версия Сербский версия Шведский вариант Тагальский версия Украинская версия Вьетнамская версия На китайском языке
Автор Сообщение
shanmugavel



Зарегистрирован: 08 сен 2005
Сообщений: 13
Место проведения: Индия, Бангалор


Post 08 сентября 2005 13:52 dicsrete косинусное преобразование

Что такое дискретное косинус-преобразование ..
хау заключается в том, что используются при сжатии. какие-либо практические идеи на этот счет.
Каковы ее преимущества.
Вернуться к началу
vamshi



Зарегистрирован: 17 февраля 2005
Сообщений: 4


Post 09 сентября 2005 14:31 Re: dicsrete косинус-преобразование

DCT используется стандарт сжатия,
1) она преобразует время домен частотной области
2) делать DCT сигнал энергии concerntrated на DC (большинство), низкой частоты и высокой частоты
Вернуться к началу
shanmugavel



Зарегистрирован: 08 сен 2005
Сообщений: 13
Место проведения: Индия, Бангалор


Post 09 сентября 2005 14:37 Re: dicsrete косинус-преобразование

Что такое сжатие по сравнению с другими преобразования
Вернуться к началу
vadkudr



Зарегистрирован: 12 июля 2005
Сообщений: 120
Помогали: 12


Post 12 сентября 2005 4:44 Re: dicsrete косинус-преобразование

Я не могу дать вам точные цифры сжимать эффективности. Может быть, вы найдете их в книгах по сигнал compreesing (некоторые из них находятся в моей электронной библиотеке).

Необходимо только помнить, что
"DCT (а именно, DCT типа 2) была разработана в качестве приближения для KLT от первого порядка гаусс-марковского процесса с большой положительной корреляции коэффициент"
Это цитата из М. Vetterli "Вейвлеты и обработка subband", p.375

Еще одна цитата из той же странице
"Даже если предположения не имеют ровно (изображения не первого порядка Гаусса-Маркова) DCT оказалась прочной приближения к KLT"
Вернуться к началу
boeysue



Зарегистрирован: 23 Декабрь 2004
Сообщений: 190
Помогали: 3


Post 13 сентября 2005 7:03 Re: dicsrete косинус-преобразование

Вы можете найти подробную explaination на Рао книги.
В дискретном косинус преобразование
Вернуться к началу
Kevinloo



Зарегистрирован: 19 декабря 2005
Сообщений: 2
Помогали: 1


Post 17 января 2006 17:21 dicsrete косинусное преобразование

В самом деле, DCT из DFT. Когда мы принимаем IDFT, то сигнал может быть прекращено некоторые моменты. Чтобы удалить ее, мы выражаем сигнал как еще-симметричных сигнала и получения DCT формате
Вернуться к началу
ArjunSC



Зарегистрирован: 24 декабря 2005
Сообщений: 50
Помогали: 2


Post 19 января 2006 9:28 Re: dicsrete косинус-преобразование

shanmugavel писал:
Что такое дискретное косинус-преобразование ..
хау заключается в том, что используются при сжатии. какие-либо практические идеи на этот счет.
Каковы ее преимущества.


DCT (дискретное косинус-преобразование) принимает это название из-за того, все сигналы могут быть интерпретированы как синус / косинус волны. MP3 кодирования DCT основном используется для сжатия. DCT является более эффективным, чем DFT для сжатия. ФАКТ: ~ 85% данных, уменьшается с помощью DCT, но сигнал будет perceivably того же качества.

См. Основы Multmedia - Ли И Дрю.
Вернуться к началу
sinu_gowde



Зарегистрирован: 10 ноября 2005
Сообщений: 142
Помогали: 21


Post 20 января 2006 6:45 Re: dicsrete косинус-преобразование

DCT:
В дискретном косинус преобразования (DCT) является Фурье-преобразования, связанные с аналогичными дискретного преобразования Фурье (ДПФ), но с использованием только реальные цифры. Это эквивалентно к DFT примерно в два раза превышает длину, работающие на реальных данных с еще симметрии (после преобразования Фурье в реальном и даже функцией является реальной, и даже), где в некоторых вариантах ввода и / или выходных данных перешли на половины выборки. (Есть восемь стандартных вариантов, из которых четыре являются общими.)

Наиболее распространенным вариантом дискретного косинус-преобразования типа II DCT, который часто называют просто "ОКТ"; его обратного, типа DCT-III, является, соответственно, их часто называют просто "обратного DCT" или "IDCT".

Два взаимосвязанных преобразований являются дискретными синус преобразования (DST), которая эквивалентна в DFT реальных и нечетных функций, и изменение дискретного косинус-преобразования (MDCT), которая основана на DCT дублирования данных.

Для получения дополнительной информации, проверка этих ссылок:
1) http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform
2) http://cnx.rice.edu/content/m11092/latest/
3) http://www.bretl.com/mpeghtml/DCxfrm.HTM
4) http://www.icaen.uiowa.edu/ ~ DIP / Лекция / LinTransforms.html


Извините, но вам необходимо войти в аккаунт это вложение

Вернуться к началу
saudrehman



Зарегистрирован: 20 декабря 2005
Сообщений: 46
Помогали: 1


Post 23 января 2006 14:06 Re: dicsrete косинус-преобразование

наиболее полезных особенностей DCT, которая делает его привлекательным для использования в приложениях сжатия изображений заключается в том, что он принимает correalated ввода данных и концентрирует свою энергию в течение нескольких т.е. коэффициент преобразования постоянного тока и низкочастотных компонентов.

Другие компоненты, как правило, нулевой или пренебрежимо малых и можно пренебречь или квантованной.

и сжатия, как известно тем, что прилегающие пикселей сильно correalated
Вернуться к началу
Post new topic Reply to topic EDAboard.com Форум -> Цифровая обработка сигналов -> dicsrete косинусное преобразование
Страница 1 из 1 Часовой пояс: GMT 2 Часы


Пожаловаться | | Администратор | | Модераторы | | Поддержите нас | | карта сайта
Тема RSS